Er Den Virale 10-årige Utfordringen Meme En Ploy For å Trene Facebook Ansiktsgjenkjenningsteknologi?

Er Den Virale 10-årige Utfordringen Meme En Ploy For å Trene Facebook Ansiktsgjenkjenningsteknologi?
Er Den Virale 10-årige Utfordringen Meme En Ploy For å Trene Facebook Ansiktsgjenkjenningsteknologi?

Video: Er Den Virale 10-årige Utfordringen Meme En Ploy For å Trene Facebook Ansiktsgjenkjenningsteknologi?

Video: Er Den Virale 10-årige Utfordringen Meme En Ploy For å Trene Facebook Ansiktsgjenkjenningsteknologi?
Video: Meme(13) || Facebook || Funny Video || Facebook Funny Video || Whatsapp Status Video || 2024, Kan
Anonim

En fersk internettutfordring som krever at folk skal legge ut før og etter selfies med 10 års mellomrom, har blitt undersøkt etter at brukere av sosiale medier mistenkte at det kan ha blitt utviklet av Facebook for hemmelighetsfullt formål - og selskapet benekter slike påstander.

"10-års utfordring" ble viral tidligere denne måneden på Facebook, Instagram og Twitter etter at den ba brukerne legge ut sammenligninger av 2009-selfiene sine med de nåværende. I følge Forbes deltok over 5 millioner mennesker, inkludert kjendiser som Jennifer Lopez, Reese Witherspoon, Mariah Carey og Gabrielle Union.

Rett etter at det ble et trendende emne verden over, tok den kablede forfatteren Kate O'Neill til Twitter for å stille spørsmålet om det var et skjult formål med utfordringen. Kanskje, undret O'Neill, Facebook brukte dette memeet for å trene ansiktsgjenkjenningsalgoritmer.

Dimitrios Kambouris / WireImage; George Pimentel / WireImage
Dimitrios Kambouris / WireImage; George Pimentel / WireImage

"Se for deg at du ønsket å trene en ansiktsgjenkjenningsalgoritme om aldersrelaterte egenskaper og mer spesifikt på aldersprogresjon (f.eks. Hvordan folk sannsynligvis vil se ut når de blir eldre)," skrev hun på Wired.

"Ideelt sett ønsker du et bredt og strengt datasett med mange menneskers bilder," fortsatte O'Neill. "Det ville hjelpe hvis du visste at de ble tatt med et fast antall år fra hverandre - si 10 år."

Frazer Harrison / Getty; Jeff Spicer / Getty
Frazer Harrison / Getty; Jeff Spicer / Getty

Frazer Harrison / Getty; Jeff Spicer / Getty

Andre over sosiale medier var ikke så sikre på om Facebook faktisk ville ha fordel av den 10-årige utfordringen siden selskapet allerede har et stort bibliotek med brukerbilder å trekke fra. Men O'Neill påpekte at meme kunne gjøre det enklere for Facebook siden brukerne opprettet et "rent, enkelt, hjelpsomt merket sett med så-og-nå-bilder" under dekke de deltok i en uskyldig meme.

"Gjennom Facebook-meme har de fleste hjulpet å legge til den konteksten tilbake (" meg i 2008 og meg i 2018 ") i tillegg til mer info," skrev O'Neill. "I mange tilfeller, om hvor og hvordan bildet ble tatt (" 2008 ved University of Whatever, tatt av Joe; 2018 på besøk i New City for årets slik-og-slik-begivenhet”)."

Hun la til: "Med andre ord, takket være dette meme, er det nå et veldig stort datasett med nøye kuraterte bilder av mennesker fra omtrent 10 år siden og nå."

Ideen hentet så mye trekkraft over sosiale medier at Facebook følte seg tvunget til å svare på påstandene i en uttalelse som ble lagt ut på Twitter.

"Dette er et brukergenerert meme som gikk viralt på egen hånd," sa selskapet i en uttalelse på sosiale medier og sendt til FOLK. “Facebook startet ikke denne trenden, og meme bruker bilder som allerede finnes på Facebook. Som en påminnelse kan Facebook-brukere når som helst velge å slå ansiktsgjenkjenning av eller på."

Mens Facebook nekter for å planlegge eller trekke data fra utfordringen, har selskapet blitt kritisert de siste årene for å ha tatt tvilsomme avgjørelser med brukerinformasjonen sin - og det er grunnen til at mange, som O'Neill, nå er mer bevisste hva de legger ut.

"Meg for 10 år siden: sannsynligvis ville ha spilt sammen med profilbildet aldrende meme som gikk rundt på Facebook og Instagram," la O'Neill ut på Twitter. "Meg nå: lurer på hvordan alle disse dataene kan utvinnes for å trene ansiktsgjenkjenningsalgoritmer om aldersprogresjon og aldersgjenkjenning."

Anbefalt: